Виды частотности в Вордстате: базовая, фразовая, точная

У одной и той же фразы в Вордстате не одна частотность, а четыре. Спросите про «купить ноутбук» четырьмя способами - получите четыре числа, и крайние будут отличаться в десятки раз. Прогноз трафика, построенный не на той цифре, разойдётся с реальностью настолько же.

Разберём всю линейку: что измеряет каждый вид частотности, каким оператором снимается и в какой момент работы с семантикой нужен. Синтаксис операторов подробно разобран в отдельной статье, здесь используем их как готовый инструмент.

Базовая: весь спрос вокруг фразы

Запрос без операторов - купить ноутбук - возвращает сумму по всем запросам, где встречаются оба слова: в любых словоформах, в любом порядке, с любыми довесками. «Купить ноутбук бу», «где купить игровой ноутбук недорого», «куплю ноутбук в кредит» - всё это входит в базовую цифру.

Базовая частотность отвечает на вопрос «насколько велика тема», и это её единственная честная работа. Оценить нишу перед стартом, сравнить два направления между собой - годится. Обещать себе столько трафика с одной страницы - нет: подавляющая часть этой цифры принадлежит другим, более длинным запросам.

Фразовая: фиксируем состав слов

Кавычки - "купить ноутбук" - отсекают хвосты. Остаются только запросы ровно из этих слов, но словоформы и порядок по-прежнему плавают: «куплю ноутбук», «ноутбук купить» и «купить ноутбуки» сидят в той же корзине.

Фразовая частотность показывает спрос на саму формулировку без довесков. Ей удобно вычислять, сколько «живого» спроса скрыто в базовой цифре: если у фразы базовая огромная, а фразовая крохотная - слова почти не встречаются вместе сами по себе, и вся базовая складывается из хвостов, которые стоит собрать и разобрать отдельно.

Точная: фиксируем словоформы

Кавычки плюс восклицательный знак перед каждым словом - "!купить !ноутбук" - замораживают и состав, и формы слов. «Куплю ноутбук» и «купить ноутбуки» больше не считаются: только «купить ноутбук» слово в слово, в любом порядке.

Это главная рабочая метрика. Именно точную частотность пишут в прогнозы трафика, по ней расставляют приоритеты продвижения и по ней же классифицируют запросы на высоко-, средне- и низкочастотные. Всё, что считалось по базовой, при пересчёте на точную обычно худеет в разы.

Сверхточная: фиксируем ещё и порядок

Добавьте квадратные скобки - "[!купить !ноутбук]" - и зафиксируется последний плавающий параметр: порядок слов. Для большинства коммерческих фраз это уже перестраховка, но там, где порядок меняет смысл, без неё не обойтись: «билеты москва казань» и «билеты казань москва» - два разных спроса, и только сверхточная частотность разложит их по направлениям.

Вся линейка на одном примере

Цифры условные, но соотношение типичное для коммерческой фразы из двух слов:

Обратите внимание на два перепада. Первый - от базовой к фразовой, на порядок: столько спроса живёт в хвостах, а не в самой фразе. Второй - от фразовой к точной - обычно скромнее, но именно он показывает, в какой форме люди реально формулируют запрос. Между точной и сверхточной разница чаще всего косметическая, если только порядок слов не несёт смысла.

И одна оговорка, о которую спотыкаются прогнозы: частотность - это показы страниц Вордстата, а не люди и тем более не клики. Один человек, полистав выдачу, оставляет несколько показов, поэтому даже точная частотность - верхняя планка спроса, а не обещание визитов.

ВЧ, СЧ и НЧ: пороги зависят от ниши

Деление запросов на высоко-, средне- и низкочастотные - не про абсолютные числа. В недвижимости Москвы запрос с точной частотностью 500 - рядовой середняк, в аренде манипуляторов - безусловный лидер ниши. Порог всегда относительный: отсортируйте своё ядро по точной частотности, и верхние проценты будут вашими ВЧ, длинный хвост - НЧ.

Важно другое: классифицировать по точной частотности, а не по базовой. По базовой цифре фраза легко выглядит высокочастотником, а по точной оказывается пустышкой - красивое число целиком принадлежит хвостам. Стратегия при этом различается кардинально: под ВЧ строят посадочные и вкладываются в контент, НЧ закрывают статьями и фильтрами каталога пачками.

Что с этим делать на практике

Минимальный рабочий набор - два числа на фразу: базовая и точная. Их отношение сразу отделяет сформулированный спрос от иллюзии: у фразы с точной 27 000 при базовой 400 000 есть собственная аудитория, а фраза с точной 15 при базовой 20 000 - пустышка, слова из неё живут в других сочетаниях. Первая просится на посадочную страницу, вторую из ядра можно выкинуть.

Фразовую и сверхточную снимают точечно: фразовую - когда нужно понять, сколько спроса прячется в хвостах, сверхточную - когда порядок слов делит спрос на разные интенты.

И не забывайте про регион: частотность без него - это вся страна разом. «Купить ноутбук» в Москве и в Твери - два разных рынка, а спрос по region снимается тем же запросом с ID из справочника регионов.

Как снять четыре цифры по всему ядру

Вручную - никак: даже два вида частотности удваивают число обращений к Вордстату, а на ядре в несколько тысяч фраз это уже десятки тысяч запросов с капчами и банами. Через /api/wordstat/frequency то же самое - цикл в скрипте: передаёте обычную фразу и вид частотности в параметре kind (base, phrase, exact, superexact) - операторы расставятся сами.

https://jsonseo.ru/api/wordstat/frequency?key=ВАШ_КЛЮЧ&text=купить+ноутбук&kind=exact&region=213

Нужное число лежит в results.totalValue. Колонки популярных и похожих запросов - готовый материал для расширения ядра - отдаёт соседний метод /api/wordstat. Запрос стоит 0.01 ₽: снять четыре вида частотности по тысяче фраз - 40 ₽. Подробности методов - в статье про Вордстат через API, а когда ядро собрано и почищено, позиции по нему дешевле всего проверять через break_domain. Весь путь работы с семантикой, где частотность - только один из шагов, собран в инструкции про семантическое ядро.