Операторы Вордстата: кавычки, знак ! и минус-слова

Вбейте в Вордстат «купить окна», и увидите внушительное число. Проблема в том, что это число почти ни о чём не говорит. В него входят «купить окна пвх», «купить окна бу дёшево», «где купить окна в кредит» и сотни других запросов, где ваши два слова встречаются в любом порядке и с любыми добавками. Семантика, собранная по таким цифрам, сулит трафик, которого нет.

Операторы - это способ спросить у Вордстата то, что вы на самом деле хотели узнать. Их немного, выучиваются за вечер, а разница в цифрах бывает двадцатикратной.

Что показывает Вордстат без операторов

Базовая частотность - это сумма по всем запросам, которые содержат ваши слова. Словоформы приводятся к одной: «окна» и «окно» для Вордстата одно и то же. Порядок не учитывается. Дополнительные слова не мешают. По сути вы спрашиваете «сколько раз люди искали что-нибудь про покупку и окна», и ответ соответствующий.

Для прикидки спроса в нише базовая цифра годится. Для оценки трафика на конкретную страницу уже нет.

Кавычки: фиксируем состав слов

Запрос "купить окна" отсекает все хвосты. Считаются только запросы ровно из этих двух слов: без «пвх», без «дёшево», без «в москве». Но словоформы и порядок всё ещё плавают: «окно купить» и «купите окна» попадают в ту же корзину.

Восклицательный знак: фиксируем словоформу

Оператор ! ставится вплотную перед словом и запрещает Вордстату склонять его: !окна не подтянет «окно» и «окнами». Состав фразы при этом не фиксируется: хвосты вернутся, если не добавить кавычки.

Отсюда рабочая связка: кавычки плюс восклицательный знак перед каждым словом.

"!купить !окна"

Это и есть точная частотность: сколько раз искали ровно эту фразу в ровно этих формах. Именно её имеет смысл писать в прогнозы.

Квадратные скобки: порядок слов

Для большинства фраз порядок не важен, но есть тематики, где он меняет смысл. «Билеты москва казань» и «билеты казань москва» ведут в противоположные стороны, а без оператора Вордстат сольёт их в одну цифру. Скобки [москва казань] фиксируют последовательность, и каждое направление можно посчитать отдельно.

Минус-слова и оператор +

Минус-слово исключает запросы с ним: купить окна -бу -фото уберёт вторичку и тех, кто просто разглядывает картинки. Это тот же механизм, что и в Директе, и чистить им выборку удобно ещё на этапе сбора.

Плюс решает обратную задачу. Предлоги и союзы Вордстат по умолчанию выбрасывает, поэтому «работа в москве» и «работа москва» для него неразличимы. Если предлог несёт смысл, прибейте его: работа +в москве.

Скобки и вертикальная черта: варианты в одном запросе

Группировка (|) подставляет в запрос альтернативы: купить (ноутбук|ультрабук) отработает как два запроса сразу и покажет суммарную картину. Внутри скобок можно перечислять сколько угодно вариантов и комбинировать их с другими операторами: ремонт (айфона|iphone) -своими -руками. Это оператор не про точность, а про скорость: он экономит ручной перебор синонимов, брендов и транслитераций, когда прикидываете спрос по группе.

Сводная шпаргалка:

Насколько велик разрыв

Комбинации операторов дают целую линейку метрик - от базовой частотности до сверхточной. Что означает каждая и какую писать в прогноз трафика, мы разобрали отдельно в статье про виды частотности, здесь - короткая суть.

Базовая частотность почти всегда сильно выше точной. Для общих коммерческих фраз разрыв в 10, а то и в 20 раз обычное дело, у длинных низкочастотников он скромнее. Из этого следует практичный приём чистки семантики: снимите по ядру обе цифры и посчитайте отношение точной к базовой. Фразы, у которых оно близко к нулю, - это пустышки: слова живут в других сочетаниях, а сама фраза в таком виде никому не нужна. Их можно смело выкидывать, не тратя бюджет на продвижение.

Работает это и в обратную сторону. Если у фразы точная частотность составляет заметную долю базовой, перед вами сформулированный спрос: люди ищут именно так, слово в слово. Такие запросы в первую очередь просятся на отдельные посадочные страницы. А фразы с огромной базовой и мизерной точной - это сигнал копнуть глубже и посмотреть в левой колонке Вордстата, из каких реальных хвостов эта базовая складывается.

Как снять это по всему ядру

Руками никак: две цифры на фразу превращают ядро из 3000 запросов в 6000 обращений к Вордстату. Через /api/wordstat/frequency это один цикл в скрипте, причём операторы можно не расставлять вовсе: параметр kind сам обернёт обычную фразу под нужный вид частотности - exact даст те самые "!кавычки !с !восклицательными".

https://jsonseo.ru/api/wordstat/frequency?key=ВАШ_КЛЮЧ&text=купить+окна&kind=exact&region=213

Если же нужны нестандартные комбинации (минус-слова, группировка, фиксация одного слова из трёх) - передавайте операторы прямо в text: фраза уходит в Вордстат как есть.

Параметр region берёт ID из справочника регионов Яндекса: для Москвы это 213, для Санкт-Петербурга 2. Запрос стоит 0.01 ₽, стартовых 10 ₽ на балансе хватает на тысячу фраз. Подробный разбор метода, регионов и устройств ищите в статье про Вордстат через API, а если следом надо проверить, как собранное ядро ранжируется, смотрите break_domain: он режет цену проверки позиций в разы. Место операторов в общем процессе - от маркеров до кластеров - показано в инструкции про сбор семантического ядра.